Teaduslike meetodite kasutamise viisid

Autor: Lewis Jackson
Loomise Kuupäev: 13 Mai 2021
Värskenduse Kuupäev: 1 Juuli 2024
Anonim
Calling All Cars: The Grinning Skull / Bad Dope / Black Vengeance
Videot: Calling All Cars: The Grinning Skull / Bad Dope / Black Vengeance

Sisu

Teaduslik meetod on kõigi tõsiste teaduslike uuringute selgroog. Põhimõtete ja tehnikate kogum, mis on loodud teadusliku uurimistöö edendamiseks ja teadmiste rikastamiseks, arendasid teadusmeetodit järk-järgult välja ja seda lihvisid ajapikku kõik vanakreeka filosoof. kaasaegsed teadlased. Vaatamata meetodite mitmekesisusele ja erimeelsustele nende kasutamises on järgmised põhisammud hõlpsasti mõistetavad ja hindamatud lisaks teaduslikele uuringutele ka igapäevaelus esinevate probleemidega. .

Sammud

  1. Jälgige. Uued teadmised moodustuvad uudishimust. Vaatlusprotsess, mida mõnikord nimetatakse ka "küsitlemiseks", on üsna lihtne. Jälgite midagi, mida te ei saa olemasolevate teadmistega seletada, või jälgite mõnda nähtust, mida on selgitatud olemasolevate teadmistega, kuid võite siiski seletada muul viisil. Siinkohal on põhiküsimus, kuidas saaksime selgitada, mis nende juhtumise põhjustas.

  2. Uurige oma küsimuse olemasolevaid teadmisi. Oletame, et jälgite, et auto ei käivitu. Teie küsimus on: miks auto ei plahvatanud? Võib-olla on teil sõidukist mingid teadmised ja suudate välja selgitada, mis selle põhjustab. Selle teema kohta saate vaadata ka kasutusjuhendit või veebist teavet. Kui olete teadlane, kes püüab mõista mõnda kummalist nähtust, võite pöörduda teiste teadlaste koostatud teadusajakirjade, teadusajakirjade poole. Oma küsimuse kohta peaksite lugema nii palju kui võimalik, sest selleks on võimalus, vastused on juba olemas või leiate teavet, mis aitab teie hüpoteesi sõnastada.

  3. Koostage hüpotees. Hüpotees on vaadeldava nähtuse potentsiaalne seletus. Kuid see pole ainult kohtuotsus, sest see põhineb selle teema kohta olemasolevate teadmiste hoolikal uurimisel. Põhimõtteliselt on see hariduslik kohtuotsus. Hüpotees peaks looma põhjus-tagajärg seose. Näiteks: "Minu auto ei plahvatanud, sest bensiin sai otsa". See peaks andma võimaliku põhjuse saadud tulemustele ja peaks olema midagi, mida saate testida ja kasutada ennustamiseks. Hüpoteesi "gaas otsas" testimiseks võite tankida ja võite ennustada, kas teie hüpotees on õige, auto käivitab mootori siis, kui lisate paaki kütust. Faktina väljendatud tulemus muudab selle pigem tõeliseks hüpoteesiks. Neile, kes pole ikka veel kindlad, kasutage lauseid "kui" ja "siis": Kui Proovisin autot käivitada ja see ei läinud käima siis see on otsas.

  4. Loetlege oma materjal. Veenduge, et kõik selle projekti jaoks vajalikud tööriistad oleksid loetletud. Kui keegi teine ​​soovib teie ideed ellu viia, peab ta teadma KÕIKI kasutatud materjale.
  5. Loetlege oma protsess. Pange täpselt kirja kõik sammud, mille te hüpoteesi kontrollimiseks teete. Jällegi on see oluline samm, et keegi teine ​​saaks teie katset korrata.
  6. Kontrollige oma hüpoteesi. Kujundage eksperiment, mille kaudu hüpotees kinnitatakse või mitte. Katse peaks olema kavandatud selleks, et proovida nähtust kavandatud põhjusest eraldada. Teisisõnu peaks see olema "kontrollitud". Tulles tagasi auto lihtsa küsimuse juurde, võime oma hüpoteesi testida tanki tankimisega, kuid kui lisame veel gaasi. ja Vahetage patarei, me ei saa kindlalt teada, kas gaas on otsas või probleemiks on aku. Keerukamate küsimuste korral võib olla sadu võimalikke põhjuseid ja neid võib olla keeruline või võimatu lahutada üksikuteks katseteks.
    • Ideaalne märkmete salvestamine. Katse peab olema võimeline paljunema. See tähendab, et teine ​​inimene peab tegema sama, mida sa tegid, ja saavutama samad tulemused. Seetõttu on väga oluline kõik auditi käigus täpselt registreeritud. Samal ajal on kõigi mõõdikute salvestamine samuti äärmiselt oluline. Tänapäeval salvestavad mitmed salvestussüsteemid teadusuuringute käigus kogutud toorandmeid. Kui peate oma eksperimentide kohta lisateavet saama, saavad teised teadlased nendele arhiividele viidata või andmete saamiseks teiega ühendust võtta. On ülioluline esitada katse üksikasjad.
  7. Analüüsige tulemusi ja tehke järeldused. Hüpoteeside testimine on lihtsalt viis andmete kogumiseks, mis aitab teil hüpoteesi kinnitada või mitte. Kui auto plahvatab gaasi lisamisel, on teie analüüs üsna lihtne: hüpotees kinnitatakse. Keerukamate testide abil ei pruugi te siiski hüpoteesi kinnitamise üle kindlaks teha, ilma et kulutaksite hüpoteeside testimisel kogutud andmete ülevaatamiseks palju aega. Lisaks sellele, hoolimata sellest, kas andmed toetavad või ei kinnita hüpoteesi, peate alati olema ettevaatlik võimalusele, et muud asjad, mida ühiselt nimetatakse "eksogeenseteks" või "varjatud" muutujateks, võivad mõjutada Oletame, et auto käivitab mootori tankimisel, kuid samal ajal muutub ilm ja muutub vihmast päikesepaisteks. Kas võite olla kindel, et gaas, mitte niiskuse muutus, aitas mootorit käivitada? Samuti on võimalik, et teil on ebaselge test. Võimalik, et auto töötab pärast tankimist mõni sekund ja lülitab mootori uuesti välja.
  8. Teadustöö tulemustest teatamine. Üldiselt teatavad teadlased teadustulemustest teadusajakirjades või esinevad konverentsidel. Nad ei anna aru ainult tulemustest, vaid ka metoodikast ning hüpoteeside testimisel tekkivatest probleemidest või küsimustest. Uuringutest aruandmine muudab nende kasutamise teiste jaoks lihtsaks.
  9. Tehke rohkem uuringuid. Kui teie andmed ei toeta teie esialgset hüpoteesi, on aeg välja pakkuda ja testida uus hüpotees. Hea uudis on see, et esimene katse võib anda teile uute hüpoteeside koostamisel väärtuslikku ja kasulikku teavet. Isegi kui hüpotees on kinnitatud, on vaja rohkem uuringuid, et tagada tulemuste reprodutseeritavus, ilma et neid üks kord randomiseeriks. Selle uuringu teevad tavaliselt teised teadlased. Sellegipoolest võiksite selle nähtuse kohta ise veel veidi uurida. reklaam

Nõuanne

  • Mõista erinevust korrelatsiooni ja põhjus-tagajärg seose vahel. Hüpoteesi kinnitamisel leiate korrelatsiooni (seos kahe muutuja vahel). Kui kõik teised kinnitavad hüpoteesi, on korrelatsioon tugevam. Kuid lihtsalt seose olemasolu tõttu ei tähenda see tingimata muutujat viia muutuja järelejäänud. Tegelikult peate hea projekti saamiseks läbima kõik need protsessid.
  • Hüpoteesiteste on palju ja ülalkirjeldatud katsetüübid on vaid lihtne näide. Hüpoteesiteste saab teha ka varjatud topeltkatsete, statistiliste andmete kogumise või muude meetodite kujul. Muutumatus on kogu andmete või teabe kogumise meetod, mida saab kasutada hüpoteeside kontrollimiseks.
  • Pange tähele, et teil pole vaja hüpoteesi tõestada ega ümber lükata, kuid te ei saa seda toetada. Kui on küsimus, miks auto ei käivitu, kinnitage hüpotees (bensiin otsa) ja tõestage, et see on suhteliselt sama. Kuid keerukamate ja paljude võimalike selgitustega küsimustega ei saa mõned katsed hüpoteesi tõestada ega ümber lükata.

Hoiatus

  • Laske andmetel alati enda eest rääkida.Teadlased peavad alati olema ettevaatlikud, et nende eelarvamused, vead või ego ei eksitaks tulemusi. Esitage alati ausalt ja üksikasjalikult.
  • Ole teadlik perifeersetest muutujatest. Isegi kõige lihtsamate katsete korral võivad mängu tulla keskkonnategurid ja mõjutada teie tulemusi.