Sisu

• Sammud
• Nõuanne

IQR (lühend "interkvartiilide vahemik") on keskmine levik, mida nimetatakse ka andmekogumi kvartiilivahemikuks. Seda mõistet kasutatakse statistilises analüüsis, et aidata arvude hulga kohta järeldusi teha. IQR-i kasutatakse sageli variatsioonivahemiku jaoks, kuna see välistab suurema osa andmeväliseid andmeid. Õppime, kuidas määrata IQR-i.

Sammud

1. meetod 3-st: IQR-i mõistmine

1. 

   Tea, kuidas IQR-i kasutada. Põhimõtteliselt tähistab keskmine levik komplekti laiust või "hajumist". Kvartiilide intervall määratakse andmekogumi ülemise kvartiili (25% kõrgeim) ja alumise kvartiili (25% madalaim) vahe järgi.

   Nõuanded: Alumist kvartiili tähistatakse tavaliselt Q1, ülemist kvartalit Q3 - seega on andmekogumi keskpunkt Q2 ja kõrgeim Q4.

   
   

2. 

   Mõistke kvartiilid. Kvartiili visualiseerimiseks jagage loend neljaks võrdseks osaks. Iga osa saab olema "kvartiil". Näiteks andmekogumis: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • 1 ja 2 on esimene kvartiil - Q1
   • 3 ja 4 on teine ​​kvartiil - Q2
   • 5 ja 6 on kolmas kvartiil - Q3
   • 7 ja 8 on neljas kvartiil - Q4

3. 

   
   
   Jäta retsept meelde. Ülemise ja alumise kvartiili erinevuse kindlakstegemiseks peate lahutama 75. protsentiili (Q3) 25. protsentiilist (Q1).

   Valem: IQR = Q3 - Q1.

   reklaam

2. meetod 3-st: andmekogumi sortimine

1. 

   Koguge oma andmeid. Kui õpid IQR-i õppimiseks ja testimiseks, on probleemil hulk numbreid, näiteks: 1, 4, 5, 7, 10. Nende arvude põhjal arvutate. Võimalik, et peate siiski numbrid tahvlist või viktoriiniprobleemist ümber korraldama.

   Peate veenduma, et iga number tähistab andmetüüpi: näiteks munade arv konkreetses pesas või parkimiskohtade arv maja maja kohta.

   
   

2. 

   Sorteeri andmekogum kasvavas järjekorras. Teisisõnu peate numbrid sortima beebist suureks. Tehke järeldused järgmistest näidetest.
   • Paarisandmete arv (A): 4 7 9 11 12 20
   • Paaritu andmenumbri kogum (B): 5 8 10 10 15 18 23

3. 

   Jagage andmed kaheks osaks. Selleks leiate andmete keskpunkti - see on üks või mitu numbrit jada keskel. Kui teil on paaritu kogus, valige täpne keskmine number. Ühtlase andmemahu korral jääb keskpunkt keskel kahe numbri vahele.
   • Paarisarvu näite (komplekt A) keskpunkt vahemikus 9 kuni 11 on järgmine: 4 7 9 | 11 12 20
   • Paaritu arvu näites (populatsioon B) on siis (10) keskpunkt. Meil on: 5 8 10 (10) 15 18 23
   reklaam

Meetod 3/3: arvutage IQR

1. 

   Leidke mediaan andmekogumi ülemise ja alumise poole. Mediaan on andmekogumi vaheline "keskpunkt" ehk number. Sellisel juhul ei leia te kogu andmete keskpunkti, vaid ainult ülemise ja alumise alamhulga suhtelisi mediaane. Kui teil on paaritu arv andmeid, välistage keskmine number - näiteks B-komplektis ei pea te arvu 10 loendama.
   • Paarisarvu näite (komplekt A):
     • Alumise poole mediaan = 7 (Q1)
     • Ülemise poole mediaan = 12 (Q3)
   • Paaritu koguse näites (komplekt B):
     • Alumise poole mediaan = 8 (Q1)
     • Ülemise poole mediaan = 18 (Q3)

2. 

   Keskmise leviku leidmiseks võtke Q3 - Q1. Nii et teate, mitu arvu jääb 25. ja 75. protsentiili vahele. Selle abil saate visualiseerida, kui laialdaselt andmed levivad. Näiteks kui testi tulemus on 100 ja skoori IQR on 5, on teil alust arvata, et osalejad on samal tasemel, kuna tõusud ja mõõnad ei ole liiga erinevad. Kuid kui testitulemuste levik tõuseb 30-ni, võite küsida, miks mõned hindavad nii kõrgelt ja teised nii madalalt.
   • Paarisarvu näide (komplekt A): 12 - 7 = 5
   • Paaritu arvu näites (komplekt B): 18 - 8 = 10
   reklaam

Nõuanne

• Oluline on oma teadmised omandada, sest veebis on ka palju IQR-kalkulaatoreid, kasutage neid tulemuste kontrollimiseks. Ärge lootke õppimisel liiga palju arvutusrakendusele! Kui jõuate keskmise leviku testini, peate teadma, kuidas seda ise käsitsi teha.