Sisu

• Astuda
• Näpunäited

P-väärtus ehk tõenäosusväärtus on statistiline mõõde, mis aitab teadlastel oma hüpoteese kontrollida. See on otseselt seotud olulisusega, mis on oluline osa määramisel, kas teaduslikest uuringutest saadud andmed on statistiliselt olulised. Pärast muude statistiliste väärtuste arvutamist on p-väärtuse leidmiseks võimalik kasutada tabelit. Chi ruut on üks väärtustest, mille peate kõigepealt leidma.

Astuda

1. 2 andmekogumi võrdlemiseks arvutage chi ruut. Võrrand on: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, kus "o" võrdub vaadeldud andmeid ja "e" võrdub oodatud andmetega. Näiteks võite proovida teooriat, mille kohaselt visatakse punase autoga inimesi kiiruseületamise eest suurema tõenäosusega piletile kui sinises autos viibijaid.
   • Tehke varasemate uuringute põhjal kindlaks, mida võiksite oodata. Näiteks leiate, et varasemad uuringud on näidanud, et autode punaste trahvide suhe on 2: 1. Seega eeldaksite, et 150 sinise ja punase auto hüpoteetilise juhtumi korral trahvitakse 100 punast autot 50 sinise vastu.
   • Kasutage chi-ruutvõrrandit. Chi-ruut oleks siis võrdne 2,970075-ga, sest teie uurimistulemuste kohaselt on 90 sinist autot trahvitud 60 sinise auto eest.
2. Määrake vabaduse aste. Mingi vabadusaste on põhimõtteliselt sama kui uuringu varieeruvus, mida piirab teie uuritavate kategooriate arv.
   • Selles näites on üks vabaduse aste, sest chi-ruudu testi puhul on vabadusastme võrrand: n-1, kus "n" võrdub kategooriate arvuga (nt 2 erinevat autot, punane ja sinine).
3. Valige olulisus. Tähtsuse määrab uurija ja see on tavaliselt 0,05 ehk 5 protsenti. See tähendab, et 5 protsendil juhtudest on teie uurimistöö tulemus täiesti juhuslik. Kuid 95 protsendil juhtudest on trahvi põhjuseks uurimises märgitud muutuja.
   • Sel juhul on teie uuringu tulemus 5% juhtudest täiesti juhuslik. Kuid 95 protsendil juhtudest on pileti põhjuseks auto värv.
4. Kasutage p-väärtuse leidmiseks chi-ruudu risttabelit. Ki-ruudu risttabel annab p-väärtuse, mis põhineb vabadusastmel ja ki-ruudu arvutamisel. Need tabelid leiate veebis või statistilistest teatmeteostest. Kõik chi-ruudu väärtused pole tabelites, seega valige chi-ruudu arvutamiseks lähim väärtus.
   • Näites oli chi ruut 2,970075. Nii et chi-ruudu risttabelit kasutades teate, et p-väärtus on võrdne 0,10-ga. Seega ei erine selle valimisuuringu tulemused oluliselt sel määral, et need kummutavad teooriat, kuidas punaseid autosid saab rohkem trahve.

Näpunäited

• Teaduslik kalkulaator muudab arvutused palju kiiremaks ja lihtsamaks. Kui teil pole eraldi kalkulaatorit, on see Windowsis vaikimisi olemas.
• P-väärtust saate arvutada ka erinevate programmidega, sealhulgas laialt levinud arvutustabeliprogrammidega, ja muidugi ka spetsiaalsema statistilise tarkvaraga.