Kuidas arvutada tundlikkust, spetsiifilisust, positiivset ennustusväärtust ja negatiivset ennustusväärtust

Sisu

Sammud
Meetod 1: 1: looge oma arv
Näpunäiteid
Hoiatused

Iga konkreetse populatsiooniga tehtud testi puhul on oluline arvutada tundlikkus, spetsiifilisus, positiivne ennustav väärtus ja negatiivne ennustav väärtus et teha kindlaks, kui kasulik on see test konkreetse elanikkonnarühma haiguse või tunnuste diagnoosimisel. Kui tahame seda testi kasutada valitud populatsiooni omaduste uurimiseks, peame teadma järgmist.

Kui tõenäoline on test tuvastada Kättesaadavus märgid inimestel koos iseloomulikud tunnused (tundlikkus)?
Kui tõenäoline on test tuvastada puudumine märgid inimestel ilma iseloomulikud tunnused (spetsiifilisus)?
Kui suur on tõenäosus, et inimesel on positiivne testi tulemus on tegelikult seal on märgid (positiivne ennustav väärtus)?
Kui suur on tõenäosus, et inimesel on negatiivne testi tulemus on tegelikult Ei märgid (negatiivne ennustav väärtus)?

Selle väärtuse arvutamiseks on väga oluline teha kindlaks, kas test on abiks antud populatsiooni omaduste hindamisel... Selles artiklis näitame teile, kuidas neid väärtusi arvutada.

Sammud

Meetod 1: 1: looge oma arv

1 Koostage populatsiooni valim, näiteks 1000 patsienti kliinikus.
2 Tehke kindlaks haigus või märgid, mida uurite, näiteks süüfilis.
3 Tehke usaldusväärne kullastandardi test, et teha kindlaks haiguste või sümptomite levimus, näiteks teave bakterite olemasolu kohta kahvatu treponema, mis on saadud tumeda välja mikroskoobi abil, võttes arvesse kliinilist pilti. Kasutage kullastandardi testi, et teha kindlaks, kellel on ja kellel mitte. Selguse huvides oletame, et neid on 100 katsealusel, 900 aga mitte.
4 Kavandage huvipakkuva populatsiooni tundlikkuse, spetsiifilisuse, positiivse ennustusväärtuse ja negatiivse ennustusväärtuse test ning katsetage populatsiooni valimit. Oletame näiteks, et see on süüfilise kiirplasma reaktiivi (RPR) test. Kasutage seda 1000 inimese proovide võtmiseks.
5 Neist, kellel on sümptomid (nagu on kehtestatud kullastandardiga), pange kirja positiivsete ja negatiivsete tulemustega inimeste arv. Testige inimesi, kellel pole märke, samal viisil (nagu on kehtestatud kullastandardiga). Saate neli numbrit. Inimesed, kellel on sümptomid ja positiivne tulemus, on tõeline positiivne (PI)... Sümptomite ja negatiivsete tulemustega inimesed on valenegatiivne (LO)... Inimesed, kellel puuduvad märgid JA positiivne tulemus, on valepositiivne (LP)... Inimesed, kellel pole märke JA negatiivne tulemus on tõene negatiivne (IR)... Selguse huvides oletame, et testisite 1000 patsienti RPR -iga. 95 -l 100 -st süüfilisest patsiendist oli positiivne ja 5 -l negatiivne tulemus. 900 patsiendist, kellel ei esinenud süüfilist, oli 90 positiivne ja 810 negatiivne. Sel juhul on PI = 95, LO = 5, LP = 90 ja IO = 810.
6 Tundlikkuse arvutamiseks jagage PI (PI + LO). Ülaltoodud juhul saame 95 / (95 + 5) = 95%. Tundlikkus ütleb meile, kui tõenäoline on, et test annab sümptomitega inimesel positiivse tulemuse.Milline osa sümptomitega inimestel on positiivne? Tundlikkus 95% on päris hea.
7 Spetsiifilisuse arvutamiseks jagage RO (LP + RO). Ülaltoodud juhul saame 810 / (90 + 810) = 90%. Spetsiifilisus ütleb meile, kui tõenäoline on, et test annab negatiivse tulemuse inimesel, kellel pole sümptomeid. Milline osa inimestest, kellel pole sümptomeid, saab negatiivse tulemuse? 90% spetsiifilisus on päris hea.
8 Positiivse ennustusväärtuse (PPV) arvutamiseks jagage PI (PI + LP). Ülaltoodud juhul saame 95 / (95 + 90) = 51,4%. Positiivne ennustav väärtus ütleb meile, kui tõenäoline on positiivse testi tulemusega inimesel sümptomid. Kui suurel osal inimestest on sümptomid positiivsed, kui neil on positiivne test? 51,4% PPV tähendab, et positiivse testi korral on 51,4% tõenäosus, et olete tegelikult haige.
9 Negatiivse ennustusväärtuse (NPV) arvutamiseks jagage RO (RO + LO). Ülaltoodud juhul saame 810 / (810 + 5) = 99,4%. Negatiivne ennustav väärtus ütleb meile, kui tõenäoline on, et negatiivse testi tulemusega isikul pole sümptomeid. Milline osa inimestest, kelle test on negatiivne, on tõeliselt sümptomiteta? HMO 99,4% tähendab, et kui test on negatiivne, on 99,4% tõenäosus, et te pole haige.

Näpunäiteid

Head sõeluuringud on väga tundlikud ja aitavad tuvastada sümptomeid omavaid patsiente. Kõrge tundlikkusega testid on kasulikud diferentsiaaldiagnostika haigused või märgid, kui need on negatiivsed. ("SNOUT": tundlikkuse kõrvalekalle)
Täpsus või efektiivsus on testiga täpselt kindlaks määratud testitulemuste protsent, see tähendab (tõene positiivne + tõene negatiivne) / üldised testitulemused = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
Proovige joonistada ettenägematu tabel, et see oleks teie jaoks lihtsam.
Pidage meeles, et tundlikkus ja spetsiifilisus on antud testi olemuslikud omadused mitte sõltuvad antud elanikkonnarühmast, st kui test viiakse läbi erinevate elanikkonnarühmade puhul, ei tohiks need kaks väärtust muutuda.
Headel kontrolltestidel on kõrge spetsiifilisus, nii et testimine ei tee vigu sümptomitega patsientide tuvastamisel. Kõrge tundlikkusega testid on kasulikud diagnostika haigused või märgid, kui need näitavad positiivset tulemust. ("SPIN": spetsiifilisuse kinnitamine)
Teisest küljest sõltuvad positiivne ennustav väärtus ja negatiivne ennustusväärtus märkide levimustasemest valitud rahvastikurühmas. Mida vähem levinud märke, seda väiksem on positiivne ennustusväärtus ja suurem negatiivne ennustusväärtus (kuna levimus on väiksem juhtudel, kui märke esineb vähem). Ja vastupidi, mida sagedamini märke esineb, seda suurem on positiivne ennustusväärtus ja väiksem negatiivne ennustusväärtus (kuna levimus on suurem juhtudel, kui märke esineb sagedamini).
Proovige neid määratlusi hästi mõista.