Sisu

• Sammud
• Näpunäiteid
• Mida sul vaja on

Usaldusintervall on mõõtetäpsuse näitaja. See on ka näitaja selle kohta, kui stabiilne on saadud väärtus, see tähendab, kui lähedane väärtus (algväärtusele) saad mõõtmiste kordamisel (katse). Soovitud väärtuste usaldusintervalli arvutamiseks järgige neid samme.

Sammud

1. 1 Kirjutage ülesanne üles. Näiteks: ABC ülikooli meesüliõpilase keskmine kaal on 90 kg... Testite ABC ülikooli meesüliõpilaste kaalu ennustamise täpsust antud usaldusvahemiku piires.
2. 2 Tehke sobiv proov. Kasutate seda andmete kogumiseks oma hüpoteesi kontrollimiseks. Oletame, et olete juba juhuslikult valinud 1000 meesõpilast.
3. 3 Arvutage selle valimi keskmine ja standardhälve. Valige statistilised kogused (näiteks keskmine ja standardhälve), mida soovite oma valimi analüüsimiseks kasutada. Keskmise ja standardhälbe arvutamiseks toimige järgmiselt.
   • Valimi keskmise arvutamiseks lisage 1000 valitud isase kaal ja jagage tulemus 1000 -ga (isaste arv). Oletame, et teie keskmine kaal on 93 kg.
   • Valimi standardhälbe arvutamiseks peate leidma keskmise. Seejärel peate arvutama andmete dispersiooni või ruutude erinevuste keskmise keskmisest. Kui leiate selle numbri, võtke lihtsalt selle ruutjuur. Oletame, et meie näites on standardhälve 15 kg (pange tähele, et mõnikord võib selle teabe esitada koos statistilise probleemi tingimustega).
4. 4 Valige soovitud usaldusnivoo. Kõige sagedamini kasutatavad usaldustasemed on 90%, 95%ja 99%. Selle võib anda ka koos probleemilahendusega. Oletame, et valisite 95%.
5. 5 Arvutage veamarginaal. Veamarginaali leiate järgmise valemi abil: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = usalduskoefitsient (kus a = usaldusnivoo), σ = standardhälve ja n = valimi suurus. See valem näitab, et peate kriitilise väärtuse korrutama standardveaga. Selle valemi osadeks jaotamise abil saate lahendada järgmiselt.
   • Arvutage kriitiline väärtus või Z_{a / 2}... Usaldusväärsuse tase on 95%. Teisendage protsendid kümnendkohaks: 0,95 ja jagage 2 -ga, et saada 0,475. Seejärel vaadake Z-skoori tabelit, et leida 0,475 vastav väärtus. Leiate väärtuse 1.96 (rea 1.9 ja veeru 0.06 ristumiskohas).
   • Võtke standardviga (standardhälve): 15 ja jagage proovi suuruse ruutjuurega: 1000. Saate: 15 / 31,6 või 0,47 kg.
   • Korrutage 1,96 0,47 -ga (kriitiline väärtus standardveaga), et saada veamarginaal 0,92.
6. 6 Kirjutage usaldusvahemik üles. Usaldusintervalli sõnastamiseks kirjutage lihtsalt keskmine (93) ± viga. Vastus: 93 ± 0,92. Usaldusintervalli ülemise ja alumise piiri leiate, kui lisada ja lahutada määramatus keskmisele / sellest. Niisiis, alumine piir on 93 - 0,92 või 92,08 ja ülemine piir on 93 + 0,92 või 93,92.
   • Usaldusintervalli arvutamiseks võite kasutada järgmist valemit: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), kus x̅ on keskmine väärtus.

Näpunäiteid

• Nii t-skoori kui ka z-skoori saab arvutada käsitsi, samuti graafikakalkulaatori või statistiliste tabelite abil, mida sageli statistikaõpikutes leidub. Saadaval on ka veebitööriistad.
• Ebakindluse arvutamiseks kasutatav kriitiline väärtus on konstantne ja seda väljendatakse kas t- või z-skoorina. T-skoori eelistatakse tavaliselt seadetes, kus valimi standardhälve pole teada või kasutatakse väikest proovi.
• Valim peab olema piisavalt suur, et arvutada õige usaldusintervall.
• Usaldusintervall ei näita konkreetse tulemuse saamise tõenäosust. Näiteks kui olete 95% kindel, et teie proovi keskmine on vahemikus 75 kuni 100, siis 95% usaldusintervall ei tähenda, et keskmine oleks teie vahemikus.
• On mitmeid meetodeid, nagu lihtne juhuslik proovivõtt, süstemaatiline proovide võtmine ja kihistatud proovide võtmine, mida saate kasutada testimiseks tüüpilise proovi kogumiseks.

Mida sul vaja on

• Näidis
• Arvuti
• Juurdepääs Internetile
• Statistika õpetus
• Graafiline kalkulaator