Sisu

• Sammud
• Nõuanne
• Mida sa vajad

Usaldusvahemik on näitaja, mis aitab meil mõõta täpsust. Lisaks näitab usaldusintervall väärtuse hindamisel ka stabiilsust, s.t tänu usaldusvahemikule näete, kuidas kordatava mõõtmise tulemused algsest hinnangust kõrvale kalduvad. . Järgmine artikkel aitab teil õppida usaldusvahemike arvutamist.

Sammud

1. 

   Pange tähele nähtust, mida soovite kontrollida. Oletame, et soovite testida järgmist stsenaariumi: ABC kooli meesõpilaste keskmine kaal on 81 kg (vastab 180 naelale).. Peate kontrollima, kas teie ennustus meesõpilaste kaalu kohta ABC-s on antud usaldusvahemiku jooksul õige.

2. 

   
   
   Valige antud populatsioonist valim. See on samm, mille te hüpoteesi kontrollimiseks oma andmete kogumiseks teete. Oletame, et olete juhuslikult valinud 1000 meestudengit.

3. 

   Arvutage proovi keskmine ja standardhälve. Valige statistiline valimi näidis (nt valimi keskmine, valimi standardhälve), mida soovite kasutada valitud populatsiooni parameetri hindamiseks. Populatsiooni parameeter on väärtus, mis esindab selle populatsiooni teatud omadust. Proovi keskmise ja standardhälbe arvutamiseks tehke järgmist.
   • Keskmise arvutame, võttes 1000 valitud meesõpilase kaalu summa ja jagades saadud summa 1000-ga, see tähendab õpilaste arvuga. Saadud keskmine kaal on 81 kg (180 naela).
   • Standardhälbe arvutamiseks peate määrama andmete kogumi keskmise. Seejärel peate arvutama andmete varieeruvuse või teisisõnu leidma keskmise ruudu hälbe keskmise. Järgmisena saame saadud väärtuse ruutjuure. Oletame, et arvutatud standardhälve on 14 kg (vastab 30 naelale). (Märkus: mõnikord antakse statistilistes ülesannetes standardhälbe väärtus.)

4. 

   
   
   Valige soovitud usaldusvahemik. Tavaliselt kasutatakse usaldusvahemikke 90%, 95% ja 99%. Tavaliselt antakse ka see väärtus. Näiteks kaaluge 95% usaldusintervalli.

5. 

   Arvutage vea vahemik või vea piir. Veapiiri saab arvutada järgmise valemi abil: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Seal Z_{a / 2} on usaldustegur, kus a on usaldusvahemik, on standardhälve ja n valimi suurus. Teisisõnu peate korrutama piirväärtuse standardveaga. Selle valemi lahendamiseks jagage valem järgmisteks osadeks:
   • Piirväärtuse Z arvutamiseks_{a / 2}: Vaatlusalune usaldusvahemik on 95%. Protsendist kümnendarvuks teisendamine annab: 0,95; jagage see väärtus 2-ga, et saada 0,475. Järgmisena võrrelge vastava väärtuse 0,475 leidmiseks tabeliga z. Näeme, et lähim väärtus 1,96 asub rea 1.9 ja veeru 0.06 ristumiskohas.
   • Standardvea arvutamiseks võtke standardhälve 30 (naelades ja 14 kilogrammides) ja jagage see väärtus valimi suuruse ruutjuurega, et see oleks 1000. Saame 30 / 31,6 = 0,95 naela, või (14 / 31,6 = 0,44 kg).
   • Korrutage kriitiline väärtus standardveaga, st võtke 1,96 x 0,95 = 1,86 (nael) või 1,96 x 0,44 = 0,86 (kg). See toode on vea piir või vea vahemik.

6. 

   
   
   Salvestage usaldusvahemik. Usaldusväärsuse intervalli registreerimiseks võtke keskmine (180 naela ehk 81 kg) ja kirjutage see ± -märgist vasakule ja seejärel vea piirini. Niisiis, tulemus on: 180 ± 1,86 naela ehk 81 ± 0,44 kg. Usaldusintervalli ülemise ja alumise piiri saame kindlaks määrata, lisades või lahutades keskmise väärtuse vea vahemiku järgi. See tähendab naelades. Alumine piir on 180 - 1,86 = 178,16 ja ülemine on 180 + 1,86 = 181,86.
   • Usaldusintervalli määramiseks võime kasutada ka seda valemit: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n). Kus x̅ on keskmine.
   reklaam

Nõuanne

• T-väärtusi ja z-väärtusi on võimalik arvutada käsitsi või kalkulaatori abil koos graafikute või statistikatabelitega, mis on tavaliselt statistikaraamatus. Z-väärtuse saab määrata standardjaotuse kalkulaatori abil, t-väärtuse saab aga arvutada t-jaotuskalkulaatori abil. Lisaks saate kasutada ka veebis saadaval olevaid tugitööriistu.
• Valimi suurus peaks olema piisavalt suur, et usaldusintervall kehtiks.
• Vea vahemiku arvutamiseks kasutatud kriitiline väärtus on konstant ja seda väljendatakse t-väärtuse või z-statistikana. T-väärtust kasutatakse sageli siis, kui populatsiooni standardhälve ei ole teada või kui valimi suurus pole piisavalt suur.
• On mitmeid proovivõtumeetodeid, mis aitavad teil valida katse jaoks tüüpilise valimi, näiteks lihtne juhuslik valim, süstemaatiline valimine või kihiline proov.
• Usaldusvahemikud ei näita ühe tulemuse tõenäosust. Näiteks 95% usaldusintervalliga võite öelda, et populatsiooni keskmine on vahemikus 75 kuni 100. 95% usaldusintervall ei tähenda, et võite olla 95% kindel, et väärtus on Testi keskmine jääb teie arvutatud väärtuse vahemikku.

Mida sa vajad

• Proovikomplekt
• Arvuti
• Võrguühendused
• Statistika õpik
• Graafikaga pihuarvuti