Sisu

• Astuda
• 1. meetod 2-st: loe graafi teljed
• Hoiatused

Enamik inimesi tunneb numbrireal numbrite lugemist või graafikult andmete lugemist. Standardkaal ei ole siiski teatud tingimustel kasulik. Kui andmed kasvavad või vähenevad eksponentsiaalselt, peate kasutama nn logaritmilist skaalat. Näiteks aja jooksul müüdud McDonald's'i burgerite arvu graafik algaks 1955. aastal 1 miljonist; rohkem kui 5 miljonit vaid aasta hiljem, siis 400 miljonit, 1 miljard (vähem kui 10 aasta jooksul) ja kuni 80 miljardit 1990. aastal. Need andmed oleksid tavalise graafiku jaoks liiga suured, kuid neid saab hõlpsasti kujutada logaritmilises skaalas. Pange tähele, et logaritmilisel skaalal on erinev süsteem numbrite esitamiseks, mis ei ole ühtlaselt paigutatud nagu tavalisel skaalal. Teades, kuidas logaritmilist skaalat lugeda, saate andmeid tõhusamalt lugeda ja graafiliselt kuvada.

Astuda

1. meetod 2-st: loe graafi teljed

1. Tehke kindlaks, kas üks või mõlemad teljed kasutavad logiskaalat. Kiiresti kasvavaid andmeid näitavatel diagrammidel võib kasutada ühe või kahe palgiskaalaga telgi. Erinevus seisneb selles, kas nii x- kui ka y-teljed kasutavad logaritmilisi skaalasid või ainult ühte. Valik sõltub sellest, kui palju detaili soovite graafikuga kuvada. Kui ühe või teise telje numbrid kasvavad või vähenevad eksponentsiaalselt, võiksite selle telje jaoks kasutada logaritmilist skaalat.
   • Logaritmilisel (või lihtsalt "logi") skaalal on ebaregulaarsed võrgujooned. Standardkaalal on ühtlaselt paigutatud võrgujooned. Osa andmeid tuleks joonistada ainult tavalisele paberile, osa poolpalgikaartidele ja osa logilogidiagrammidele.
   • Näiteks: graafik ${ displaystyle y = { sqrt {x}}}$Lugege peamise klassifikatsiooni skaalat. Logaritmilisel skaalal esindavad ühtlaselt paigutatud markerid selle baasi võimeid, kellega te töötate. Standardsetes palkides kasutatakse kas alust 10 või looduslikku palki ${ displaystyle e}$Pange tähele, et väikesed intervallid ei ole ühtlaselt paigutatud. Kui kasutate logaritmilist graafikapaberit, märkate, et põhiseadmete vahelised intervallid ei ole ühtlaselt paigutatud. See tähendab, et näiteks märk 20-le oleks tegelikult paigutatud umbes 1/3 kaugusele 10–100.
     • Väiksemad intervallid põhinevad iga arvu logaritmil. Nii et kui skaalal on esimene suurem märk 100 ja teine ​​on teine, siis jäävad teised arvud järgmiselt:
       • ${ displaystyle logi (10) = 1}$Määrake skaala tüüp, mida soovite kasutada. Allpool oleva selgituse saamiseks keskendutakse poolloggraafile, kasutades standardset skaalat x-telje ja logi skaalat y-telje jaoks. Võite siiski need tagasi pöörata, sõltuvalt sellest, kuidas soovite andmeid vaadata. Telgede ümberpööramine põhjustab graafiku üheksakümmend kraadi nihke ja see võib muuta andmete tõlgendamise ühes või teises suunas lihtsamaks. Lisaks võite kasutada logiskaalat teatud andmeväärtuste levitamiseks ja nende üksikasjade nähtavamaks muutmiseks.
       • Märkige x-telje skaala. X-telg on sõltumatu muutuja. Sõltumatu muutuja on muutuja, mida üldiselt mõõtmise või katse käigus kontrollite. Sõltumatut muutujat uuringu teine ​​muutuja ei mõjuta. Mõned näited sõltumatutest muutujatest on:
         • Kuupäev
         • Aeg
         • Vanus
         • Antakse ravimeid
       • Tehke kindlaks, et vajate y-telje jaoks logaritmilist skaalat. Äärmiselt kiiresti muutuvate andmete kaardistamiseks kasutate logaritmilist skaalat. Standarddiagramm on kasulik andmete jaoks, mis kasvavad või langevad lineaarselt. Logaritmiline graafik on mõeldud andmete jaoks, mis muutuvad eksponentsiaalselt. Sellised andmed on näiteks:
         • Rahvaarvu kasv
         • Tarbimine
         • Liitintress
       • Märgistage logaritmiline skaala. Vaadake oma andmed üle ja otsustage, kuidas tähistada y-telge. Kui teie andmed mõõdavad ainult numbreid näiteks miljonites ja miljardites, siis pole tõenäoliselt vaja graafikut nullist alustada. Diagrammi madalaima tsükli saate sildistada järgmiselt ${ displaystyle 10 ^ {6}}$Leidke andmepunkti asukoht x-teljel. Esimese (või mis tahes) andmepunkti joonistamiseks leidke selle asukoht piki x-telge. See võib olla tõusev skaala, näiteks tavaline numbririda 1, 2, 3 jne. See võib olla teie määratud siltide skaala, näiteks kuupäevad või aastad, mil te teatud mõõtmisi teete.
       • Leidke asukoht mööda logaritmilist y-telge. Andmete jaoks, mille soovite joonistada, peate leidma vastava asukoha piki y-telge. Pidage meeles, et kuna te töötate logaritmilise skaalaga, on suuremad märgid kümne astme ja nende vahelised väiksemad skaalad on alajaotised. Näiteks: vahel ${ displaystyle 10 ^ {6}}$Jätkake kõigi andmetega. Jätkake eelmiste toimingute kordamist kõigi andmete jaoks, mida vajate diagrammi loomiseks. Iga andmepunkti jaoks leidke kõigepealt selle asukoht piki x-telge ja seejärel leidke vastav asukoht piki y-telje logaritmilist skaalat.

Hoiatused

• Kui loete andmeid logaritmilisest skaalast, veenduge, et teaksite, millist alust logaritmi jaoks kasutatakse. Baasis 10 mõõdetud andmed erinevad suuresti baasiga e looduslikul logiskaalal mõõdetud andmetest.