Sisu

• Sammud
• Osa 1 /3: Keskmine
• Osa 2 /3: Hajutamine
• Osa 3 /3: Standardhälve

Standardhälbe arvutamisel leiad leviku prooviandmetest. Kuid kõigepealt peate arvutama mõned kogused: proovi keskmine ja dispersioon. Dispersioon on andmete leviku näitaja ümber keskmise. Standardhälve on võrdne valimi dispersiooni ruutjuurega. See artikkel näitab teile, kuidas leida keskmist, dispersiooni ja standardhälvet.

Sammud

Osa 1 /3: Keskmine

1. 1 Võtke andmekogum. Keskmine on statistilistes arvutustes oluline suurus.
   • Määrake andmekogus olevate numbrite arv.
   • Kas komplekti numbrid on üksteisest väga erinevad või on need väga lähedased (erinevad murdosade kaupa)?
   • Mida kujutavad endast andmestiku numbrid? Testi tulemused, pulss, pikkus, kaal ja nii edasi.
   • Näiteks testitulemuste kogum: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
2. 2 Keskmise arvutamiseks vajate kõiki andmestiku numbreid.
   • Keskmine on andmestiku kõigi numbrite keskmine.
   • Keskmise arvutamiseks lisage kõik andmestiku numbrid ja jagage saadud väärtus andmestiku arvude koguarvuga (n).
   • Meie näites (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
3. 3 Lisage kõik andmestiku numbrid.
   • Meie näites on numbrid: 10, 8, 10, 8, 8 ja 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. See on andmestiku kõigi numbrite summa.
   • Lisage vastuse kontrollimiseks uuesti numbrid.
4. 4 Jagage numbrite summa valimis olevate numbrite arvuga (n). Leiad keskmise.
   • Meie näites (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) n = 6.
   • Meie näites on numbrite summa 48. Seega jagage 48 n -ga.
   • 48/6 = 8
   • Selle proovi keskmine väärtus on 8.

Osa 2 /3: Hajutamine

1. 1 Arvutage dispersioon. See on andmete hajumise näitaja keskmise kohta.
   • See väärtus annab teile aimu, kuidas prooviandmed on hajutatud.
   • Madala dispersiooniga proov sisaldab andmeid, mis ei erine palju keskmisest.
   • Suure dispersiooniga proov sisaldab andmeid, mis erinevad keskmisest väga palju.
   • Erinevusi kasutatakse sageli kahe andmekogumi jaotuse võrdlemiseks.
2. 2 Lahutage andmestiku igast numbrist keskmine. Saate teada, kui palju erineb iga andmestiku väärtus keskmisest.
   • Meie näites (10, 8, 10, 8, 8, 4) on keskmine 8.
   • 10-8 = 2; 8-8 = 0, 10-2 = 8, 8-8 = 0, 8-8 = 0 ja 4-8 = -4.
   • Iga vastuse kontrollimiseks tehke lahutamine uuesti. See on väga oluline, kuna neid väärtusi läheb vaja muude koguste arvutamisel.
3. 3 Ruuduge iga eelmises etapis saadud väärtus ruudus.
   • Selle valimi igast arvust (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) lahutades keskmise (8) saate järgmised väärtused: 2, 0, 2, 0, 0 ja -4.
   • Ruutuge need väärtused: 2, 0, 2, 0, 0 ja (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 ja 16.
   • Enne järgmise sammu jätkamist kontrollige vastuseid.
4. 4 Lisage väärtuste ruudud, st leidke ruutude summa.
   • Meie näites on väärtuste ruudud 4, 0, 4, 0, 0 ja 16.
   • Tuletame meelde, et väärtused saadakse, lahutades igast proovi numbrist keskmise: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + ( 8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Ruutude summa on 24.
5. 5 Jagage ruutude summa (n-1). Pidage meeles, et n on teie valimi andmete (numbrite) hulk. Nii saate dispersiooni.
   • Meie näites (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
   • n-1 = 5.
   • Meie näites on ruutude summa 24.
   • 24/5 = 4,8
   • Selle valimi dispersioon on 4,8.

Osa 3 /3: Standardhälve

1. 1 Leidke dispersioon standardhälbe arvutamiseks.
   • Pidage meeles, et dispersioon on andmete leviku näitaja keskmise kohta.
   • Standardhälve on sarnane kogus, mis kirjeldab andmete jaotumist valimis.
   • Meie näites on dispersioon 4,8.
2. 2 Standardhälbe leidmiseks võtke dispersiooni ruutjuur.
   • Tavaliselt jääb 68% kõigist andmetest keskmise standardhälbe piiresse.
   • Meie näites on dispersioon 4,8.
   • √4,8 = 2,19. Selle valimi standardhälve on 2,19.
   • 5 proovi kuuest numbrist (83%) (10, 8, 10, 8, 8, 4) on ühe standardhälbe (2.19) piires keskmisest (8).
3. 3 Kontrollige, kas keskmine, dispersioon ja standardhälve on õigesti arvutatud. See võimaldab teil oma vastust kontrollida.
   • Pange oma arvutused kindlasti kirja.
   • Kui arvutuste kontrollimisel saate teistsuguse väärtuse, kontrollige kõiki arvutusi algusest peale.
   • Kui te ei leia vea kohta, tehke arvutused algusest peale.