Autor:
Monica Porter
Loomise Kuupäev:
13 Märts 2021
Värskenduse Kuupäev:
1 Juuli 2024
Sisu
Ettevõtte töölt lahkumise määr tähendab töötajate vabatahtlikku lahkumist. Lõpetamise määra tuntakse ka lahkumismäära või töökoha hüppe määrana. Kui teie loobumise määr on kõrge, võib töötajate vahetamise jätkamine teile palju raha maksta. Lisaks võivad kliendid eeldada, et teie toote või teenuse väärtus on vähenenud tööjõu vähenemise või ülejäänud töötajate moraali või motivatsiooni puudumise tõttu. Ja kui teie kaubamärk on kahjustatud, võib see teie äritulemusi tõsiselt mõjutada.
Sammud
1. osa 3: Lõpetamise määra arvutamine
Arvutage iga kuu puhkusemäär. Iga kuu lõpetamise määra arvutamiseks peate teadma töötajate koguarvu kuu alguses. Seejärel peate jälgima ka sellel kuul lisandunud uute töötajate arvu. Lõpuks määrake ettevõttest lahkuvate töötajate arv. Ettevõttest lahkuvate töötajate arv on puhkuste arv.
- Asendage andmed järgmise valemiga: Lõpetamise määr = koondatud / keskmine töötajate arv * 100.
- Oletame näiteks, et telekomiettevõttes on 1. aprilli 2015. aasta seisuga 150 töötajat. Selle kuu jooksul lahkus ettevõttest vabatahtlikult 20 töötajat. Lisaks on ettevõte palganud 25 uut töötajat.
- Kõigepealt arvutage keskmine töötajate arv. Esialgne arv on 150. Kui 20 inimest lõpetab töö ja 25 võetakse tööle, on töötajate arv kuu lõpus 155. Selle kuu keskmise töötajate arvu saab arvutada võrrandi abil:
- Järgmine on kuupuhkuse määra arvutamine. Sel kuul lahkus tööst 20 inimest ja töötajate keskmine arv oli 152,5. Kuupuhkuse määra saab arvutada järgmise võrrandi abil
- Seega on ettevõtte 2015. aasta aprillis lõpetamise määr 13,11%.
Arvutage iga kvartali lõpetamise määr. Kasutage ka ülaltoodud valemit, kuid ühe kuu andmete asemel peate nägema ühe kvartali ehk kolme kuu andmeid. Oletame, et telekommunikatsiooniettevõte soovib ülaltoodud näites arvutada töötaja lahkumise määra 2015. aasta teises kvartalis. See tähendab 2015. aasta aprilli, mai ja juunit.- Töötajate arv 1. aprilli 2015 seisuga oli 150. Teise kvartali jooksul lahkus tööst 30 inimest ja palgati 40 uut töötajat. Seetõttu oli töötajate arv kvartali lõpu seisuga 30. juuni 2015 seisuga
- Keskmine töötajate arv kvartalis oli.
- Lõpetamise määr 2015. aasta teises kvartalis oli 19,35%.
Arvutage aastase puhkuse määr. Põhipuhkuse määra arvutamiseks peate teadma kogu aasta lõpetanud töötajate koguarvu. Seejärel peate arvutama keskmise töötajate arvu. Keskmise töötajate arvu kasutamine on matemaatiliselt täpsem, kuna see piirab ettevõttes töötajate arvu sesoonsete muutuste mõju aastaringselt.- Oletame, et ülaltoodud näites olevas telekommunikatsiooniettevõttes töötab kogu aasta vältel kokku 62 töötajat.
- Tavaliselt palkavad nad aasta viimases kvartalis - kõige tihedamas hooajas - 20% rohkem töötajaid.Seega oli ettevõttes esimese kolme kvartali keskmiselt 155 töötajat ja viimases kvartalis keskmiselt 186 töötajat.
- Aastas on neli kvartalit, nii et saate arvutada keskmise töötajate arvu järgmise valemi abil.
- Arvutamiseks võite kasutada ka töönädalate arvu. Aastas on 52 nädalat, esimeses kolmes kvartalis 39 nädalat ja viimases kvartalis 13 nädalat. Arvutage keskmine töötajate arv valemi järgi.
- Lõpuks arvutatud töötundide põhjal. Aastas on 2080 tundi tööd, esimeses kolmes kvartalis 1560 tundi ja viimases kvartalis 520 tundi. Arvutatakse valemi järgi
- Selle ettevõtte keskmine töötajate arv on 162,75.
- Arvutage põhipuhkuse määr valemi järgi ehk 38,09%.
2. osa 3-st: Lahkumismäära prognoosimine
Mõistke loobumismäärade prognoosimise väärtust. Ehkki on kasulik vaadata tagasimineku määra minevikus, on ettevõtete jaoks oluline ka prognoosida loobumismäära, et hinnata ettevõtte tegevust tulevikus. Võite kasutada oma eeldatavat lõpetamise määra, et võrrelda seda sama valdkonna või valdkonna teiste ettevõtetega. Kui töötuse määr ennustab ebasoodsat olukorda, saavad ettevõtted rakendada strateegiat, et piirata töölt lahkuvate töötajate arvu.
Lugege valemit arvude teisendamiseks aastate kaupa. Kui teate mitu kuud töölt lahkunud töötajate arvu, saate selle abil välja selgitada ülejäänud aasta puhkuse määra. Pidage meeles, et need andmed on prognoos ja ei pruugi arvestada hooajaliste muutuste mõju tegelikule puhkusemäärale.
- Kasutage retsepti.
- = põhipuhkuse määr
- = kumulatiivne puhkusemäär
- = vaatluse aeg.
Teisendage loobumismäär vastavalt igakuistele andmetele aastamääraks. Oletame, et ettevõte soovib kasutada jaanuarist maini andmeid põhipuhkuse määraks ümberarvutamiseks. 1. jaanuaril oli ettevõttes 2050 töötajat. Koondamiste arv on 125 ja uute töötajate arv 122 inimest. Seega on lõplik töötajate arv 2047.
- Arvutage kumulatiivne puhkusemäär. Keskmine töötajate arv on 2048,5 (). Kumulatiivne puhkusemäär on 6,1% ().
- Teisendage loobumismäär aastamääraks. Kumulatiivne puhkusemäär oli 6,1% ja vaatlusperiood 5 (jaanuarist maini on viis kuud).
- Aastane tagasiastumise määr on 15,3%.
Kvartali tagasiastumisprognoos. Kasutage ka ülaltoodud valemit, ainus erinevus on see, et 12 kuu asemel kasutame siin 3 kuud. Oletame näiteks, et sama ettevõte soovib ülaltoodud näites kasutada aprilli ja mai andmeid kogu teise kvartali lahkumismäära prognoosimiseks. 1. aprilli seisuga oli ettevõttes 2049 töötajat. Aprillist ja mais lahkuvate töötajate arv on 37 ning uute töötajate arv 35. Seega on töötajate arv 31. maiks 2047.
- Arvutage kvartali kumulatiivne puhkusemäär. Keskmine töötajate arv on 2048 (). Nende kahe kuu kumulatiivne lõpetamise määr on 1,81% ()
- Järeldades ülejäänud kvartali puhkusemäära. Kumulatiivne puhkusemäär on 1,81% ja vaadatud aja arv 2 (aprill ja mai).
- Teise kvartali hinnanguline lahkumisprotsent on 2,73%.
3. osa 3-st: Lõpetamise määra mõju analüüsimine
Liiga kõrge loobumismäär võib ettevõtte brändi kahjustada. Kliendid hindavad oma rahulolu ettevõttega põhiliselt suhetega töötajatega. Klient võib väita, et ta ostab kehva toodet või saab personali vahetuse tõttu teenusekaotust. Ja klientide sõnul võib kõrge loobumismäär põhjustada ettevõttes töötajate puudust või järelejäänud töötajate vaimu ja motivatsiooni.
Lõpetamise määr mõjutab äritulemusi. Kui ettevõte kaotab liiga kõrge loobumismäära tõttu kliente, mõjutab see äritulemusi. Ühe uuringu kohaselt mõjutab kõrge tagasiastumise määr kuni 400% ettevõtte kasumist. Selles uuringus on läbi viidud ajutise tugiteenuste ettevõtte erinevate harude ülevaade. Kõrgeima loobumismääraga sidusettevõtted kippusid kasumit tooma neli korda madalamalt kui kõige madalama lõpetamise sidusettevõte.
Töötajate hoidmise parandamine võib ettevõttele palju raha säästa. Töötaja lahkumisel võib ettevõttel tekkida vajadus kulutada teise töötaja asendamiseks kuni viiendik selle töötaja palgast. Seega, kui lõpetamismäär on kõrge, saavad ettevõtted kulutada uute töötajate asendamiseks palju raha. Lisaks viib töötaja töölt lahkumine tootlikkuse vähenemiseni, uue töötaja kalliks palkamiseni ja koolitamiseni ning tootlikkuse aeglustumiseni, kuni uus töötaja selle töö ära õpib. Ettevõte saab neid kulusid vältida töötajate rakendamise poliitika rakendamise kaudu. Töökoha paindlikkus, kumulatiivne haiguspuhkus ja tasustatud perepuhkus on poliitikad, mis aitavad vähendada töötajate puhkuse määra. reklaam
